常见的数字孪生解决方案有哪些？

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数字孪生解决方案之所以能够受到大众欢迎，是因为它提升了企业管理效率，也降低了相关管理者的日常管理工作难度，那么，常见的数字孪生解决方案有哪些呢？下面就和图观一起来看看目前比较受欢迎的三大数字孪生解决方案。

1、工厂数字孪生解决方案。

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它利用数字孪生平台的建模能力实现对工厂、车间、生产线以及关键性的设备等等进行逐级建模，然后，通过结构化的3D可视化呈现出来，因为有实时数据协议，所以，能够确保把采集到的现场关键要素和数据实时传输到数字孪生系统当中，从而实现物理体和数字孪生之间实时互动。相关管理人员可以通过它实时了解到整个工厂的运行情况、产能、人员、物料以及机器设备运行情况，然后根据了解到的相关信息制定下一步的计划和生产方案。

2、设备数字孪生解决方案。

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它通过给生产设备建立数字化的三维模型，利用传感器把设备运行的数据上传到相关系统当中，然后被储存到系统里，最后在通过机器学习算法模型对设备的历史数据以及实时数据等等信息进行分析和挖掘，从而推测出设备跟部件的维护和保养时间，如果在设备使用过程当中出现阐述异常或者偏离正常阈值情况，也会及时发出告警提醒管理人员对相关设备进行处理，这样就能够减少设备出现故障的可能性，也能够让设备的利用率和使用寿命得到提升。

3、产线数字孪生解决方案。

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它通过在制造现场的边缘端部署系统软件的方式来采集生产线上的相关设备运行实时数据，并且把采集到的相关数据上班，从而达到真个鬼产线全过程实时监控效果，同时也会结合生产现场专家的经验、机器学习算法模型等等建立关键设备参数，检验指标等等，也可以在发现异常以后及时预警，提醒管理人员跟进处理相关问题，确保生产线能够稳定生产。

常见的数字孪生解决方案有哪些？以上就是关于这个问题的答案说明，在不一样的环境当中，数字孪生解决方案所需要的功能有差异，所以，建议大家要结合自己的具体使用环境看适合选择什么样的解决方案，如果有必要，也可以联系图观的专业人员进行个性化定制。